Objetivo

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Desarrollar en los participantes las capacidades necesarias para transformar datos en información útil para la toma de decisiones, mediante la preparación y transformación de datos, la construcción de modelos analíticos, el desarrollo de métricas e indicadores, y el diseño y evaluación de tableros utilizando Power BI como herramienta para el análisis y la comunicación efectiva de información.

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¿A quién está dirigido?

Profesionales con conocimientos básicos de Power BI y entendimiento general del negocio que desean fortalecer sus capacidades para diseñar soluciones analíticas orientadas a transformar datos en información estratégica que facilite la toma de decisiones en las organizaciones.

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Al finalizar el entrenamiento, el participante será capaz de:

• Cargar y transformer datos en PowerBI.

• Seleccionar los datos apropiados para una solución de análisis de datos.

• Diseñar dashboards analíticos.

• Construir modelos de datos.

• Publicar soluciones en Power BI.

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Contenido del Entrenamiento

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Sesión 1 — Introducción a Power BI,  Transformación y carga de datos

• Introducción a Power Query

• Comprensión de las fuentes de datos

• Preparación y calidad de los datos

• Transformación e integración de datos

• Organización de datos para el análisis

• Buenas prácticas en la preparación de datos

 

Sesión 2 — Creación de modelos para el análisis

• Fundamentos del modelado de datos

• Estructuración de datos para el análisis

• Relaciones y dependencias entre datos

• Diseño de modelos analíticos

• Fact tables y dimensiones

• Buenas prácticas de modelado

• Tablas calendario

 

Sesión 3 — DAX para el análisis de datos

• Fundamentos de análisis mediante medidas

• Construcción de indicadores y métricas

• Análisis de resultados y comparaciones

• Contexto y comportamiento de los cálculos

• Buenas prácticas para el análisis con DAX

• Funciones DAX más utilizadas

• SUM, CALCULATE, FILTER, DIVIDE

• DISTINCTCOUNT, IF, SUMX

• Time Intelligence

 

Sesión 4 — Visualizaciones que generan impacto

• Principios de visualización de datos

• Selección de visualizaciones para diferentes objetivos analíticos

• Diseño de tableros orientados a la toma de decisiones

• Comunicación de hallazgos mediante datos

• Storytelling y generación de impacto

 

Sesión 5 — Evaluación del desempeño de tableros y producción

• Importancia del desempeño en soluciones analíticas

• Evaluación de modelos, cálculos y visualizaciones

• Identificación de problemas de desempeño

• Optimización de tableros y modelos

• Publicación en Power BI Service

• Compartir dashboards