Analítica de Texto con Python y Power BI

Objetivo

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Desarrollar las habilidades necesarias para extraer, procesar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes y formatos no estructurados y semi estructurados, incluyendo archivos JSON, archivos planos y datos de redes sociales, comprendiendo su estructura y utilizando herramientas como Power BI y python para convertirlos en información útil para el análisis y la toma de decisiones.

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¿A quién está dirigido?

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•    Personas que desean analizar sus datos no esctructurados tales como comentarios de redes sociales, encuetas, correos electrónicos con el fin de entender a los clientes. 
•    Analistas de datos que buscan fortalecer sus conocimientos en extracción y procesamiento de información. 
•    Profesionales que trabajan con diferentes fuentes y formatos de datos. 
•    Estudiantes y profesionales que desean desarrollar habilidades prácticas utilizando herramientas de análisis y visualización.

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Al finalizar el curso el estudiante podrá:

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• Trabajar con datos en formato JSON y archivos planos.

• Comprender la estructura y características de diferentes fuentes de datos.

• Realizar procesos de extracción de datos.

• Utilizar sentencias de iteración, condicionales y funciones durante el procesamiento de datos.

• Comprender diferentes escenarios de aplicación de soluciones de datos.

• Conocer herramientas para la analítica de redes sociales.

• Implementar soluciones utilizando herramientas como Power BI y Amazon.

• Crear tableros en Power BI para analizar y presentar información.

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Contenido del Entrenamiento

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Sesión 1 — Análisis y extracción de datos tipo JSON

• Datos tipo JSON

• Introducción a la analítica de texto

• Entendiendo la solución para diferentes escenarios de aplicación

• Instalar herramientas requeridas

• Extracción de datos archivos JSON

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Sesión 2 — Análisis y extracción de datos provenientes de archivos planos

• Introducción a extracción de datos de archivos planos

• Estructura de archivos planos

• Entendiendo la implementación con otras herramientas (Power BI, Amazon)

• Templates

• Análisis de datos

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Sesión 3 — Proceso de extracción de datos

• Proceso de extracción de datos

• Entendiendo el proceso

• Sentencias de iteración

• Sentencias condicionales

• Funciones

• Práctica​

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Sesión 4 — Analítica de redes sociales

• Analítica de redes sociales

• Herramientas de analítica de redes sociales

• Perfil de la solución de redes sociales

• Creación de tablero en Power BI

• Cierre

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